Jag behöver beräkna ett glidande medelvärde över en dataserie, inom en för loop. Jag måste få det glidande genomsnittet över N9 dagar. Array Im computing in är 4 serier av 365 värden (M), som i sig är medelvärden för en annan uppsättning data. Jag vill räkna ut medelvärdena för mina data med glidande medelvärde i en plot. Jag googled lite om glidande medelvärden och conv kommandot och hittade något som jag försökte implementera i min kod .: Så i princip beräknar jag mitt medelvärde och plottar det med ett (fel) glidande medelvärde. Jag valde wts-värdet direkt utanför mathworks webbplats, så det är felaktigt. (Källa: mathworks. nlhelpeconmoving-average-trend-estimation. html) Mitt problem är dock att jag inte förstår vad det här är. Kan någon förklara om det har något att göra med värdena på värdena: det är ogiltigt i det här fallet. Alla värden är viktade samma. Och om jag gör det här helt fel, kan jag få lite hjälp med det mitt uppriktiga tack. Frågade 23 sep 14 kl 19:05 Använda conv är ett utmärkt sätt att genomföra ett glidande medelvärde. I koden du använder är wts hur mycket du väger varje värde (som du gissade). Summan av den vektorn ska alltid vara lika med en. Om du vill vikta varje värde jämnt och göra ett N-rörligt filter så skulle du vilja göra Att använda det giltiga argumentet i conv resulterar i att ha färre värden i Ms än du har i M. Använd samma om du inte har något emot effekterna av Noll padding. Om du har signalbehandlingsverktygslådan kan du använda cconv om du vill prova ett cirkulärt glidande medelvärde. Något som om du borde läsa conv and cconv dokumentationen för mer information om du inte redan har. Använda MATLAB, hur kan jag hitta 3-dagars glidande medelvärde för en viss kolumn i en matris och lägga till glidande medelvärde i den matrisen jag försöker Beräkna 3-dagars glidande medelvärde från botten till toppen av matrisen. Jag har angivit min kod: Med tanke på följande matris a och mask: Jag har försökt implementera kommandot conv men jag får ett fel. Här är conv kommandot jag har försökt använda på 2: a kolumnen av matris a: Utgången jag önskar ges i följande matris: Om du har några förslag skulle jag verkligen uppskatta det. Tack För kolumn 2 i matris a, beräknar jag 3-dagars glidande medelvärde enligt följande och placerar resultatet i kolumn 4 i matris a (jag byttes matris a som 39desiredOutput39 bara för illustration). 3-dagars genomsnittet 17, 14, 11 är 14 3-dagars genomsnittet av 14, 11, 8 är 11 3-dagars genomsnittet av 11, 8, 5 är 8 och 3-dagars genomsnittet av 8, 5, 2 är 5. Det finns inget värde i botten 2 rader för den 4: e kolumnen eftersom beräkningen för 3-dagars glidande medel börjar längst ner. Den 39valid39-utmatningen visas inte förrän minst 17, 14 och 11. Förhoppningsvis är det här meningsfullt Aaron 12/12 kl 13:28 Generellt skulle det hjälpa om du skulle visa felet. I det här fallet gör du två saker fel: Först måste din konvolver delas av tre (eller längden på det glidande medlet) För det andra märker du storleken på c. Du kan inte bara passa c till en. Det typiska sättet att få ett glidande medelvärde skulle vara att använda samma: men det ser inte ut som vad du vill ha. Istället är du tvungen att använda ett par rader: Flytta medelvärde utan användningslyckor Hur kan jag implementera ett glidande medelvärde som detererar genom en matris, ändrar varje värde till genomsnittet av sig själv och de som omger det (i en angiven ruta) utan Användning av en slinga Jag har märkt att använda en för slinga med conv2-funktionen är mycket beräkningsmässigt intensiv och tar ett tag att slutföra. Jag har utarbetat ett sätt att iterera genom en matris och göra något på element som matchar vissa kriterier. Dvs A (A 0) 1 där A är min matris Här har jag bara lagt till en till varje element som passar kriterierna A 0, men hur kan jag kombinera denna iterativa linje med någon form av rörlig genomsnittlig conv2 verkar bara återge hela matriserna samma Storlek som den det iterates genom. Finns det en annan funktion som jag kan använda Kan jag fortfarande använda conv2 med något liknande den ovanstående koden Jag uppskattar din hjälp, Daniel Du kan tänka på din klocklista som trådar som du har bokmärkt. Du kan lägga till taggar, författare, trådar och till och med sökresultat till din bevakningslista. På så sätt kan du enkelt hålla reda på ämnen som du är intresserad av. För att se din tittellista, klicka på quotMy Newsreaderquot-länken. Om du vill lägga till objekt i din bevakningslista klickar du på citadeln för att titta på listotiklänk längst ner på en sida. Hur lägger jag till ett objekt i min vaktlista För att lägga till sökkriterier i din vaktlista, sök efter önskad term i sökrutan. Klicka på citatetLägg till den här sökningen i min larmlista-länk på sökresultatsidan. Du kan också lägga till en tagg i din bevakningslista genom att leta efter taggen med direktivet quottag: tagnamequot där tagname är namnet på den tagg du vill titta på. För att lägga till en författare till din bevakningslista, gå till författarens profilsida och klicka på quotAddjär den här författaren till min watch listquot-länk högst upp på sidan. Du kan också lägga till en författare till din bevakningslista genom att gå till en tråd som författaren har publicerat och klicka på quotAdd denna författare till min watch listquot-länk. Du kommer att bli underrättad när författaren gör ett inlägg. Om du vill lägga till en tråd i din bevakningslista går du till trådsidan och klickar på citatet Lägg till den här tråden i min larmlista-länk högst upp på sidan. Om nyhetsgrupper, nyhetsläsare och MATLAB Central Vad är nyhetsgrupper Nyhetsgrupperna är ett globalt forum som är öppet för alla. Nyhetsgrupper används för att diskutera ett stort antal ämnen, göra meddelanden och handelsfiler. Diskussionerna är gängade eller grupperade på ett sätt som låter dig läsa ett upplagd meddelande och alla dess svar i kronologisk ordning. Detta gör det enkelt att följa tråden i samtalet och för att se vad du redan har sagt innan du skickar ditt eget svar eller gör ett nytt inlägg. Nyhetsgruppens innehåll distribueras av servrar som är värd av olika organisationer på Internet. Meddelanden utbyts och hanteras med hjälp av öppna standardprotokoll. Ingen enskild enhet ldquoownsrdquo newsgroups. Det finns tusentals nyhetsgrupper som varje adresserar ett enda ämne eller intresseområde. MATLAB Central Newsreader inlägg och visar meddelanden i comp. soft-sys. matlab-nyhetsgruppen. Hur läser eller postar jag till nyhetsgrupperna Du kan använda den integrerade nyhetsläsaren på MATLAB Central webbplats för att läsa och skicka meddelanden i den här nyhetsgruppen. MATLAB Central är värd MathWorks. Meddelanden som skickas via MATLAB Central Newsreader ses av alla som använder nyhetsgrupper, oavsett hur de kommer åt nyhetsgrupperna. Det finns flera fördelar med att använda MATLAB Central. Ett konto Ditt MATLAB Central-konto är knutet till ditt MathWorks-konto för enkel åtkomst. Använd E-postadressen till ditt val MATLAB Central Newsreader gör att du kan definiera en alternativ e-postadress som din postadress, för att undvika röran i din primära brevlåda och minska spam. Spam Control De flesta nyhetsgruppspampp filtreras ut av MATLAB Central Newsreader. Taggningsmeddelanden kan märkas med en relevant etikett av någon inloggad användare. Taggar kan användas som nyckelord för att hitta specifika filer av intresse eller som ett sätt att kategorisera dina bokmärkta inlägg. Du kan välja att låta andra se dina taggar, och du kan visa eller söka otherrsquo-taggar såväl som de i samhället som helhet. Tagging ger ett sätt att se både de stora trenderna och de mindre, mer dunkla idéerna och applikationerna. Vaktlistor Med inställning av vallistor kan du få meddelande om uppdateringar gjorda till inlägg som valts av författare, tråd eller någon sökvariabel. Meddelandena om bevakningslistan kan skickas via e-post (dagligen digest eller omedelbar), visas i My Newsreader, eller skickas via RSS-flöde. Andra sätt att komma åt nyhetsgrupperna Använd en nyhetsläsare via din skola, arbetsgivare eller internetleverantör Betala för nyhetsgruppen tillgång från en kommersiell leverantör Använd Google Groups Mathforum. org ger en nyhetsläsare med tillgång till comp. soft sys. matlab-nyhetsgruppen Kör din egen server. För typiska instruktioner, se: slyckng. phppage2 Välj ditt land skapat onsdagen den 08 oktober 2008 20:04 Senast uppdaterad den 14 mars 2013 01:29 Skriven av Batuhan Osmanoglu Hits: 41490 Flyttande medelvärde I Matlab Ofta befinner jag mig själv i behov av Medelvärdet av data jag måste minska bullret lite. Jag skrev några funktioner för att göra exakt vad jag vill, men matlabs inbyggda filterfunktion fungerar ganska bra också. Här skriver jag om 1D och 2D-medelvärde för data. 1D-filter kan realiseras med hjälp av filterfunktionen. Filterfunktionen kräver minst tre ingångsparametrar: täljarkoefficienten för filtret (b), nämnarkoefficienten för filtret (a) och data (X) förstås. Ett löpande medelfilter kan enkelt definieras av: För 2D-data kan vi använda Matlabs filter2-funktionen. För mer information om hur filtret fungerar kan du skriva: Här är en snabb och smutsig implementering av ett 16 med 16 glidande medelfilter. Först måste vi definiera filtret. Eftersom allt vi vill ha är lika stort bidrag från alla grannar kan vi bara använda dem. Vi dela allt med 256 (1616) eftersom vi inte vill ändra signalens generella nivå (amplitud). För att applicera filtret kan vi helt enkelt säga följande Nedan visas resultaten för fas av ett SAR-interferogram. I detta fall är området i Y-axeln och Azimuth är mappad på X-axeln. Filtret var 4 pixlar brett i räckvidd och 16 pixlar vid Azimuth.
No comments:
Post a Comment